Hoy en día está ampliamente aceptado que las úlceras por presión (UPP) o lesiones por presión (LPP) constituyen un problema de salud con importantes repercusiones en el estado de salud y la calidad de vida, con un gran impacto económico, tanto para el Sistema de Salud como para los entornos de los pacientes que las sufren, lo que no deja de ser una paradoja ante una situación calificada como uno de los más importantes eventos de seguridad, evento nunca o jamás (ENOJA) considerado como evitable en un altísimo porcentaje de casos .
El coste del tratamiento de las LPP está directamente relacionado con su impacto como problema de salud y con el tiempo necesario para su cicatrización, además de importantes costes directos e indirectos. Entre los primeros se incluyen el tiempo de los profesionales, el coste en materiales, el aumento de la estancia hospitalaria y los costes relacionados con las complicaciones.
Por tanto el objetivo del proyecto es investigar y desarrollar una nueva metodología diagnóstica para asistir y objetivizar los procesos de valoración, intervención sobre prevención, e intervención sobre tratamiento en el caso de las úlceras por presión (UPPs) mediante un asistente cuya Inteligencia Artificial permita generar planes de intervención personalizados teniendo en consideración múltiples variables como son factores intrínsecos (localización, patologías previas, vulnerabilidad, edad, …) o factores extrínsecos (humedad, superficie de apoyo, sondajes, …)..
La objetivación y la cuantificación, además permite que la información de todos los pacientes pueda ser comparada y explotarse de forma agregada, al encontrarse referenciada a un criterio común. Además, permiten un mejor seguimiento de la evolución al ser capaces de valorar y cuantificar pequeñas evoluciones de las lesiones a través de la reevaluación



Proyecto financiado a través del Programa de Ayudas de Apoyo a la I+D Empresarial – HAZITEK (COMPETITIVO). Actuación cofinanciada por el Gobierno Vasco y la Union Europea a través del Fondo Europeo de Desarrollo Regional 2021-2027 (FEDER)
