Por tanto el objetivo del proyecto es desarrollar una plataforma digital basada en Inteligencia Artificial que mediante la automatización de algoritmos de Machine Learning y técnicas de Big Data permita la optimización de los tiempos y el coste para la recogida, análisis y generación de resultados a partir de los datos que se recogen dentro de un ensayo clínico, de cara a la optimización en tiempos y costes del proceso.

PARA LA CONSECUCIÓN DE DICHO OBJETIVO, SE HAN DEFINIDO LOS SIGUIENTES OBJETIVOS ESPECÍFICOS:

• Asistir a las personas a cargo de ensayos clínicos con información extraída con métodos de IA.
• Reducción de tiempos en la toma de decisiones que, incluso, se pueden tomar a medida que se van reclutando pacientes para el ensayo clínico, sin necesidad de disponer de los resultados finales.
• Permitir a pequeñas compañías beneficiarse de los últimos avances tecnológicos disponibles para la gestión eficiente de los ensayos clínicos que poseen las grandes farmacéuticas, reduciendo el coste del proceso mediante la digitalización de tareas tradicionalmente realizadas por recursos humanos.
• Optimización de la gestión de las diferentes fases de los ensayos clínicos, optimizando los resultados de cada fase y, por lo tanto, maximizando las posibilidades de éxito de las fases posteriores.
• Integración de modelos de IA para que hagan un estudio periódico de los datos que se vayan recogiendo durante el ensayo clínico con el objetivo de explorar posible información no contemplada hasta el momento como puede ser el impacto de variables nuevas.