La verdadera inteligencia en la IA para salud: reflexión de nuestro CEO en New Medical Economics
En Ubikare queremos compartir un hito reciente que refleja nuestro enfoque hacia la inteligencia artificial aplicada a la salud. Nuestro CEO, Ángel Díez, ha publicado un artículo en New Medical Economics titulado: “¿Dónde está realmente la inteligencia en la IA para salud? Spoiler: generalmente no en lo generativo ni en lo predictivo”.
En su artículo, Ángel destaca que vivimos un momento apasionante en salud digital: modelos predictivos que anticipan eventos clínicos, sistemas generativos que agilizan documentación e incluso asistentes virtuales que interactúan con pacientes. Pero advierte que, en muchas ocasiones, estos avances se quedan en la superficie: predicen y generan, pero no deciden.
En Ubikare, creemos que la verdadera inteligencia en la IA para salud reside en decidir con sentido, automatizar con responsabilidad y actuar dentro del flujo clínico real. Nuestro motor NAIHA ejemplifica este enfoque: integra reglas clínicas estructuradas y dinámicas, contextualiza información, automatiza procesos asistenciales complejos y facilita la toma de decisiones de los profesionales, respetando siempre la gobernanza clínica.
A diferencia de otras aproximaciones, NAIHA no busca reemplazar al profesional sanitario, sino amplificar su capacidad, liberándolo de tareas repetitivas y permitiéndole centrarse en lo humano e insustituible. Cada regla aplicada correctamente se traduce en decisiones clínicas más seguras, alertas gestionadas, derivaciones automatizadas y pacientes atendidos en el momento adecuado.
Ángel también explica la perspectiva que seguimos en Ubikare: combinar IA simbólica (basada en reglas) con IA conexionista (basada en datos) en un enfoque híbrido que entiende las reglas clínicas, aprende de la experiencia y se adapta al contexto real.
En definitiva, la IA generativa y predictiva puede ser espectacular, pero el cambio real en salud ocurre cuando la tecnología decide, automatiza y actúa con criterio clínico, y eso ya está sucediendo en los entornos donde NAIHA se utiliza cada día.