Para ello, las tecnologías IA a emplear han de solventar la dificultad del acceso a la cantidad de datos personales suficientes para garantizar esa precisión y eficacia mientras se garantiza la privacidad y seguridad de dichos datos. Tecnalia colabora con las empresas del consorcio aportando y transfiriendo su conocimiento en estas tecnologías emergentes: la Inteligencia Artificial de Aprendizaje Federado (FL, Federated Learning) y la de generación de Datos Sintéticos (SDG, Synthetic Data Generation).

Por tanto, el objetivo de SmartMED es investigar en el diseño y desarrollo de técnicas emergentes de Inteligencia Artificial para una nueva generación de dispositivos médicos más eficaces, conectados para compartir entre ellos conocimiento distribuido entrenado individualmente, un conocimiento (sin datos personales) que proporcionan los propios dispositivos y que es almacenado y enriquecido iterativamente en un metamodelo federado, híbrido y centralizado de caracterización sociosanitaria integral del paciente que recoge todo el conocimiento multidimensional en torno a él.

Además, SmartMED se apoya en el innovador enfoque de la Comisión Europea y empresas punteras como IBM conocido por “Trustworthy AI” (Inteligencia Artificial Confiable), que se caracteriza por incorporar los componentes clave que deben cumplirse a lo largo de todo el ciclo de vida del producto médico (diseño, desarrollo, despliegue y mejora continua).