Optimización, validación y preparación regulatoria de un motor de reglas clínicas explicables para su integración interoperable en entornos sociosanitarios

de las guías clínicas y a la dificultad de mantenerlas actualizadas en las herramientas digitales. Hasta ahora, trasladar el conocimiento clínico a un software requería que los desarrolladores codificaran cada regla a partir de las indicaciones de los profesionales, lo que hacía cada cambio lento y difícil de auditar. Estas necesidades han sido identificadas por el equipo de UBIKARE y, aglutinando los conocimientos multidisciplinares de sus integrantes y con la colaboración de VICOMTECH, se ha diseñado una solución real e innovadora: un motor de reglas clínicas explicables integrado en la plataforma sociosanitaria NAIHA®.

Por tanto, el objetivo del proyecto AZ-RULES es disponer de un motor de reglas clínicas basado en estándares internacionales (BPMN, DMN y HL7 FHIR) que permita a los propios profesionales sanitarios definir, simular y actualizar los protocolos asistenciales de forma visual, sin necesidad de programación. El motor automatiza el seguimiento estructurado de los pacientes, genera alertas y recomendaciones basadas en la evidencia científica y registra de forma trazable cada decisión, siempre bajo la revisión del profesional sanitario.

PARA LA CONSECUCIÓN DE DICHO OBJETIVO, SE HAN DEFINIDO LOS SIGUIENTES OBJETIVOS ESPECÍFICOS:

  • Permitir que los profesionales sanitarios definan y modifiquen las reglas clínicas sin intervención técnica, reduciendo el tiempo necesario para actualizar un protocolo de semanas a horas.
  • Asegurar la trazabilidad y la auditabilidad del 100 % de las decisiones clínicas automatizadas, registrando qué regla se aplicó, con qué datos y en qué versión.
  • Mejorar la eficiencia asistencial en el manejo de condiciones crónicas como las úlceras por presión, reduciendo el tiempo que los profesionales dedican a la planificación y el seguimiento de los cuidados.
  • Ofrecer una representación visual de los itinerarios asistenciales y del estado de cada paciente, que permita simular y validar los protocolos antes de su puesta en marcha.
  • Integrar la solución de forma interoperable en NAIHA® y facilitar su certificación como producto sanitario conforme al Reglamento Europeo MDR, combinando la potencia de la inteligencia artificial con la seguridad de reglas clínicas validadas.

Participantes

Agentes RVCTI

Financiación

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